c04_bar_jitter 离散对比 (Distribution) Cell Lancet Nature GB/T 7713 国标学位论文适配

柱状误差散点抖动图 (Bar+Jitter) Bar Plot with Error Bars & Jittered Raw Data Points

柱状图结合 Mean ± SEM 误差线与带抖动的原始散点,彻底克服传统炸药图的信息遮蔽缺陷。

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统计学特性 (Statistical Features)

  • 样本均值 (Mean)
  • 标准误 (SEM) 误差线
  • 双侧置信界限
  • 个体散点真实映射

QC 质检要点 (QC Highlights)

  • 杜绝单一柱状图无原始点
  • 误差线定义在图注中明确说明
  • 柱体描边与填充色协调
  • 柱间距比例 0.6-0.8
顶刊色彩提取器 (Palette Extractor)Nature

Crisp sans-serif typography, clean borderless spines, high-contrast palette with soft muted secondary accents.

审稿无障碍视觉模拟 (SVG Filter):
无障碍评分:AAA (Deuteranopia & Protanopia Compliant)

Data Contract 数据契约规范 Strict Schema

输入数据必须完全符合下列列名与数据类型规范,方可通过自动化数据前检 (Pre-flight Validation)。

字段名称 (Column) 数据类型 (Type) 约束性 语义说明与值域约束
group categorical 必需 (Required) Experimental condition or group
value continuous 必需 (Required) Quantitative response measurement
replicate_id string 可选 (Optional) Biological or technical replicate ID
组内最小样本量: n ≥ 3
最大允许缺失率: 5%

独立可复现 Python 绘图源码 Stand-alone Script

完全可复现的 Python 脚本,支持 CLI 参数 `--data`, `--style`, `--output-dir` 与模块化 `render()` 调用。

#!/usr/bin/env python3
"""FigureCraft Chart Engine: Bar Plot with Error Bars & Jittered Raw Data (c04_bar_jitter)."""

import os
import sys
import argparse
from pathlib import Path
from typing import List, Dict, Optional
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy import stats

try:
    from engines.styles import apply_style, get_palette
except ImportError:
    # ── Standalone fallback ── runs without FigureCraft engine install ──
    # Includes 6 journal palettes. For full rcParams fidelity (font stacks,
# ... [Academic Pro 完整独立可复现源码已锁定]

此脚本内置 6 种期刊配色规范,复制即可本地直接运行。如需免配置直接交互运行? 携带样例一键进 Studio 在线运行 · 获取完整工业级工程包(含逐期刊字体栈与批量渲染 CLI)请查看 源码工程包。

学术成果引用规范 (Cite FigureCraft)Citable Paradigm

在毕业论文、SCI 期刊发表或学术预印本中使用本套件产出图表时,请按规范引用。

@software{figurecraft2026,
  author    = {{FigureCraft Core Team}},
  title     = {FigureCraft: In-Browser Publication-Grade Scientific Data Visualization Suite and Multi-Agent Skills Hub},
  year      = {2026},
  url       = {https://figure-craft.pages.dev},
  version   = {1.0.0},
  note      = {WebAssembly-powered client-side reproducible scientific plotting engine}
}
遵循标准学术开源许可,完全支持 LaTeX、Overleaf、Zotero、EndNote 与 Google Scholar
DOI: 10.5281/zenodo.figurecraft.2026